|
Vyučující
|
-
Kvita Jiří, Mgr. Ph.D.
-
Černý Karel, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Náhodné proměnné, hustota pravděpodobnosti, Monte Carlo metody. 2. Princip maximální věrohodnosti, odhad parametrů. 3. Fitování křivek, chi-kvadrát test, korelace, kovarianční matice. 4. Stanovení limitů, statistické testy. 5. Multivarietní techniky, oddělení signálu a pozadí. 6. Unfolding (dekonvoluce).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 44 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem je seznámit studenty se základními statistickými přístupy a metodami v analýze dat ve fyzice vysokých energií.
Demostrovat pochopení a schopnost aplikace základních statistických nástrojů v práci s grafy, histogramy, a vícerozměrnými datovými strukturami.
|
|
Předpoklady
|
Není specifikováno.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou
Účast ve výuce. Znalost tématu, schopnost diskutovat o tématu v širších souvislostech.
|
|
Doporučená literatura
|
-
http://www-library.desy.de/preparch/books/vstatmp_engl.pdf.
-
Bohm, G.; Zech, G. Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists.
-
Cowan, G. Statistical Data Analysis.
-
James, F. Statistical Methods in Experimental Physics.
|