|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. Náhodný jev. 2. Náhodná veličina. 3. Náhodný vektor. 4. Funkce náhodných veličin. 5. Číselné charakteristiky náhodných veličin a náhodných vektorů. 6. Některá rozdělení diskrétních náhodných veličin. 7. Některá rozdělení spojitých náhodných veličin I. 8. Některá rozdělení spojitých náhodných veličin II. 9. Limitní věty. 10. Úvod do matematické statistiky. 11. Základy teorie odhadu a základy testování statistických hypotéz.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
- Příprava na zkoušku
- 600 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Přednáška seznamuje posluchače se základními pojmy teorie pravděpodobnosti, zvláště s pojmem náhodné veličiny a vícerozměrné náhodné veličiny. Uvádí některá rozdělení diskrétních náhodných veličin a spojitých náhodných veličin. Tuto látku doplňuje o matematickou statistiku založenou na pojmu náhodného výběru, informuje o základech teorie odhadu a základech testování statistických hypotéz.
Předmět zaměřený na získání znalostí. Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti VŠ matematiky a fyziky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Ústní zkouška, Systematické pozorování studenta
Základní znalost matematiky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. (1986). Matematická statistika. SNTL, Praha.
-
Hátle, L., Likeš, J. (1974). Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. SNTL, Praha.
-
Kunderová, P. (1997). Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. UP Olomouc.
|