|
Vyučující
|
-
Procházka Roman, doc. PhDr. Mgr. Ph.D.
-
Petr Kryštof, Mgr.
|
|
Obsah předmětu
|
Tento kurz seznamuje studenty s klíčovými pojmy umělé inteligence (AI) v souvislosti se studiem lidské mysli a chování. Klade důraz na koncepční porozumění spíše než na technické detaily a zahrnuje praktické dovednosti relevantní pro studenty psychologie. Témata zahrnují historii a filozofii AI, odpovědné používání nástrojů AI v akademickém studiu, psychologické implikace AI a kritické otázky, jako jsou etika dat, environmentální problémy a použití AI v oblasti duševního zdraví a základního psychologického výzkumu. Kurz je navržen tak, aby se věnoval jak základním praktickým dovednostem, tak pokryl i základní terminologii. Témata: 1. Co je AI aneb aplikovaná statistika 2. Stručná historie AI 3. Využití AI ve studiu I - Často používané nástroje 4. Využití AI ve studiu II - Čtení, vyhledávání a učení s AI 5. Využití AI ve studiu III - Psaní akademických textů 6. Soukromí a data v éře kapitalismu dohledu 7. Etické a environmentální otázky související s AI 8. Základy interakce člověk-počítač a člověk-robot 9. Společnost a AI 10. Duševní zdraví a AI 11. AI v základním výzkumu v psychologii 12. Odpovědné akademické využití a digitální wellbeing
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace, Projekce (statická, dynamická)
|
|
Výstupy z učení
|
Studující umí definovat umělou inteligenci a rozlišují mezi symbolickými a na učení založenými přístupy. Vysvětlí, v čem se systémy umělé inteligence liší od lidských kognitivních procesů a v čem se jim podobají. Kriticky diskutují o tom, jak psychologické teorie ovlivnily umělou inteligenci a jak byly umělou inteligencí zpochybněny. Formulují etické a společenské otázky, které AI vyvolává v souvislosti s osobností, autonomií a inteligencí. Prokáží základní dovednosti v odpovědném používání nástrojů AI pro akademické psaní, vyhledávání informací a práci s daty v psychologii. Identifikují klíčová rizika a odpovědnosti související s ochranou osobních údajů, algoritmickou zaujatostí a rozhodováním podporovaným AI.
Studenti získají základní porozumění fungování velkých jazykových modelů a jiný nástrojů AI, prakticky si tyto nástroje otestují ve studijním kontextu pro jejich efektivní využití.
|
|
Předpoklady
|
Kurz nemá žádné předpoklady
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Esej, Seminární práce
Každý studující musí pro úspěšné splnění předmětu: 1. Prezentovat ve skupině/individuálně alespoň jednu aktualitu/aktuální výzkum a vést krátkou diskuzi s ostatním studenstvem 2. Odevzdat v předem dohodnutém termínu esej v rozsahu 1000-1500 slov na vybrané téma
|
|
Doporučená literatura
|
-
Boden, M. A. AI: Its nature and future. 2016.
-
Mitchell, M. Artificial intelligence: A guide for thinking humans. 2019.
-
Searle, J. R. Minds, brains, and programs. 1980.
-
Turing, A. M. Computing machinery and intelligence (1950). 2021.
|