|
Vyučující
|
-
Hradil Zdeněk, prof. RNDr. CSc.
-
Řeháček Jaroslav, prof. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do tomografie: historický úvod, matematické základy tomografie, Fourierova analýza, přehled různych experimentálnich technik podle druhu signálu a použití. 2. Princip tomografie: projekce 3D objektu, dráhové integrály. 3. Inverze: Radonova transformace a inverzní Radonova transformace. 4. Fourierovské metody, "Fourier slice" teorém, FFT algoritmus. 5. Pokročilé techniky: zpětná projekce a filtrovaná zpětná projekce, "ramp" filtr. 6. Experimentální tomografie: vliv počtu projekcí a kvality dat (šumu) na výsledek rekonstrukce, postprocessing detekovaného signálu. 7. Diskrétní tomografie: princip a srovnání se spojitou tomografií. 8. Principy maximální věrohodnosti a maximální entropie a jejich použití v diskrétní optické tomografii. 9. Příbuzné rekonstrukční metody: rekonstrukce vlnoplochy, optická koherenční tomografie. 10. Využití tomografických metod v lékařství a technické praxi.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
|
|
Výstupy z učení
|
Seznámit se se základními principy a využitím tomografických metod a jejich aplikací.
Předmět zaměřený na získání znalostí. Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů.
|
|
Předpoklady
|
Znalosti fyzika a matematiky v rozsahu základního kurzu.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Znalosti v rozsahu přednášené problematiky
|
|
Doporučená literatura
|
-
Brezinski, M. (2006). Optical Coherence Tomography: Principles and applications. Academic Press Amsterdam.
-
Lihong, V. W., Hsin-i, W. (2007). Biomedical optics: Principles and applications. Wiley.
-
Saleh B. (2011). Introduction to Subsurface Imaging. Cambridge University Press.
|