|
Vyučující
|
-
Bureš Pavel, JUDr. Ph.D.
-
Bělohlávek Radim, prof. RNDr. Ph.D., DSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do problematiky umělé inteligence. Historie umělé inteligence. Filozofické aspekty umělé inteligence. 2. Vybrané oblasti a metody umělé inteligence s důrazem na jejich podstatu a možnosti. Logické metody umělé inteligence (klasická a neklasické logiky, automatické uvažování). Zpracování neurčitosti (pravděpodobnostní modely, fuzzy logika). Reprezentace znalostí (logické modely, reprezentace pojmů, síťové modely). Klasifikace, shlukování a rozhodování. Expertní systémy (pravidlové a jiné systémy). Neuronové sítě a konekcionismus. Zpracování přirozeného jazyka a jazykové modely. Zpracování obrazu a počítačové vidění. Biologicky inspirované modely. 3. Rizika. Základní etické a právní otázky. Budoucnost umělé inteligence.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět Information Technology for Law and Legal Science 3, vyučovaný v anglickém jazyce, je třetím dílem třísemestrálního kurzu. Poskytuje úvod do problematiky umělé inteligence. Kurz se věnuje jejímu vývoji, principům, možnostem a souvisejícím společenským aspektům. Pokrývá vybrané oblasti a metody s cílem umožnit odborníkům společenskovědních zaměření fundovaný vhled do oblasti umělé inteligence. Tematicky je kurz rozdělen do následujících částí: 1. Úvod do problematiky umělé inteligence. Historie umělé inteligence. Filozofické aspekty umělé inteligence. 2. Vybrané oblasti a metody umělé inteligence s důrazem na jejich podstatu a možnosti. Logické metody umělé inteligence (klasická a neklasické logiky, automatické uvažování). Zpracování neurčitosti (pravděpodobnostní modely, fuzzy logika). Reprezentace znalostí (logické modely, reprezentace pojmů, síťové modely). Klasifikace, shlukování a rozhodování. Expertní systémy (pravidlové a jiné systémy). Neuronové sítě a konekcionismus. Zpracování přirozeného jazyka a jazykové modely. Zpracování obrazu a počítačové vidění. Biologicky inspirované modely. 3. Rizika. Základní etické a právní otázky. Budoucnost umělé inteligence.
Předmět poskytne studentům úvodní znalosti problematiky umělé inteligence
|
|
Předpoklady
|
Absolvování tohoto předmětu je podmíněno absolvováním předmětu Information Technology for Law and Legal Science 1 a 2
MEP/TIT1 a zároveň MEP/TIT2
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Student prezenční formy studia je povinen se účastnit 80 % přednášek předmětu. Student kombinované formy je povinen se účastnit nejméně 30 % přednášek a jedné konzultace s přednášejícím.
|
|
Doporučená literatura
|
-
BARFIELD, W., U., PAGALLO, U. (2020). Advanced Introduction to Law and Artificial Intelligence. Edward Elgar Publishing.
-
BOSTROM, N. (2017). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
-
CUSTERS, B., E., FOSCH-VILLARONGA, E. (eds.). (2022). Law and Artificial Intelligence. Springer.
-
DIMATTEO, L., A., PONCIBO, C., CANNARSA, M. (eds.). (2022). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge University Press.
-
RUSSELL, S., NORVIG, P. (2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education.
|