|
Vyučující
|
-
Bajgar Robert, MUDr. Mgr. Ph.D.
-
Zapletalová Jana, Mgr. Dr.
-
Kolářová Hana, prof. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Smysl a význam statistiky pro zdravotnictví. 2. Populace, náhodný výběr, dedukce, indukce. 3. Metody sběru dat. 4. Základy teorie pravděpodobnosti. 5. Základní charakteristiky screeningových a diagnostických testů, ROC křivka. 6. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti. 7. Výběr a deskriptivní statistiky. 8. Odhady populačních průměrů. 9. Základní principy testování hypotéz. 10. Parametrické a neparametrické testy. 11. Korelační a regresní analýza.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik pohybových a pracovních dovedností
|
|
Výstupy z učení
|
Hlavním cílem výuky je seznámit studenty s metodami sběru, ukládání a zpracování, analyzování a interpretace pacientských dat pomocí statistických metod.
Studující se seznámí se základními metodami statistické analýzy a zpracování biomedicínských dat.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti z matematiky na úrovni středního všeobecného vzdělání.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Didaktický test
100% absolvování praktických cvičení, písemný test.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Bland, M. (2015). An Introduction to Medical Statistics. Oxford University Press.
-
Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.
-
Zvárová, J. (2011). Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum.
-
Zvárová, J. (2016). Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum.
|