|
Vyučující
|
-
Tomoszek Maxim, JUDr. Ph.D.
-
Bartoň Michal, doc. JUDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
" právní úprava umělé inteligence v komparativní perspektivě " umělá inteligence a základní lidská práva a svobody, právě-etické otázky umělé inteligence " otázky právní odpovědnosti umělé inteligence
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
|
|
Výstupy z učení
|
Digitální technologie nabízejí široké spektrum příležitostí k rozvoji právní gramotnosti. Po celém světě rozšířená metoda právního vzdělávání Street-law spočívající ve zprostředkování informací o právu neprávníkům ze strany studentů právnických fakult jednak naplňuje třetí roli univerzity, jednak rozvíjí řadu kompetencí relevantních pro profesní rozvoj a budoucí uplatnění, jako např. řešení problému, efektivní komunikace, kompetence pro celoživotní vzdělávání, schopnost srozumitelně komunikovat o právu s laiky apod. V předmětu Street-law project se studenti v rámci přímé výuky nejprve seznámí s metodou Street-law a jejími základními principy, poté budou v rámci projektově a prakticky orientované výuky s prvky service-learning pracovat na vlastním semestrálním projektu zaměřeném na posilování právní gramotnosti s využitím moderních informačních technologií, se zacílením na vybranou marginalizovanou skupinu. Tento projekt budou v rámci výuky prezentovat garantovi předmětu a ostatním studentům a poté jej prakticky realizují.
Seznámení studentů s metodou Street-law. Schopnost práce s prvky service-learning s využitím moderních informačních technologií se zacílením na vybranou marginalizovanou skupinu, schopnost prezentace a realizace vlastního projektu s využitím uvedených prvků.
|
|
Předpoklady
|
Absolvování tohoto předmětu není podmíněno absolvováním jiného předmětu.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Vyžaduje se aktivní účast studenta na přednáškách a zpracování písemných esejí. Studenti prezenční formy se musí účastnit přednášek v rozsahu nejméně 80 %, studenti kombinované formy se musí účastnit přednášek v rozsahu 50 % a jedné individuální konzultace.
|
|
Doporučená literatura
|
-
BECKERS, A., TEUBNER, G. (2023). Three Liability Regimes for Artificial Intelligence - Algorithmic Actants, Hybrids, Crowds. Hart Publishing.
-
CUSTERS, B., FOSCH-VILLARONGA, E., (eds.). (2022). Law and Artificial Intelligence. T.M.C. Asser Press.
-
DIMATTEO, A., L., PONCIB?, Ch., CANNARSA, M., (eds.). (2022). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence - Global Perspectives on Law and Ethics. Cambridge University Press.
-
DUBBER, D., M., PASQUALE, F., DAS, S., (eds.). (2021). Oxford Handbook of Ethics of AI. Oxford University Press.
-
KERRIGAN, CH. (2022). Artificial Intelligence: Law and Regulation. Edward Elgar Publishing.
-
LEGG, M., BELL, F. (2020). Artificial Intelligence and the Legal Profession. Hart Publishing.
-
YEUNG, K., LODGE, M., (eds.). (2019). Algorithmic Regulation. Oxford University Press.
|