|
Lecturer(s)
|
-
Ryšavý Dan, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Course content
|
1. Introduction to the multidimensional data analysis 2. Factor analysis 3. Cluster analysis 4. Correspondence analysis 5. Multidimensional scaling 6. Regression analysis 7. Summary and evaluation
|
|
Learning activities and teaching methods
|
|
Lecture, Demonstration, Work Activities
|
|
Learning outcomes
|
The course introduces the students into basic principals and practical use of chosen methods of multivariate statistical analysis. It is focused on factor analysis, cluster analysis, correspondence analysis and multidimensional scaling.
Students will acquire basic knowledge of multivariate analytical techniques used in quantitative social research, understand their principles and possibilities of their use. They are able to understand texts using these techniques. They are able to use some of these procedures themselves for data analysis (eg in their diploma theses).
|
|
Prerequisites
|
Completion of basic statistical data analysis course (SAD in Palacky University or similar in other universities).
|
|
Assessment methods and criteria
|
Student performance, Seminar Work
The course requires basic skills with the STATISTICA software or IBM SPSS.
|
|
Recommended literature
|
-
HEBÁK, P. a kol. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat..
-
HEBÁK, P. et al. Vícerozměrné statistické metody. 2., doplněné vyd. Praha: Informatorium, 2007.
-
Hendl, J. (2015). Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál.. Praha.
-
KOŠŤÁL, J. Vybrané metody vícerozměrné statistiky (se zvláštním zaměřením na kriminologický výzkum). Praha: Institut pro kriminologii a sociální prevenci, 2013..
-
KUBÍKOVÁ, J., ŠKOP, M. Vícerozměrné statistické metody v programu STATISTICA. Praha, StatSoft, 2010.
-
Meloun, M., Milirký, J., Hill, M. (2017). Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Praha.
-
Rabušic, L., P. Soukup, P. Mareš. (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno.
-
Soukup, P. Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS. Brno. 2022.
|