|
Vyučující
|
-
Lebeda Tomáš, doc. PhDr. Ph.D.
-
Lysek Jakub, Mgr. et Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Okruhy: 1. Úvodní hodina, statistické softwary 2. Úvod do Excelu 3. Zadávání vzorců v programu Excel 4. Podmíněné formátování 5. Import datových souborů do programu Excel 6. Import datových souborů do programu SPSS 7. Slučování datasetů v programu SPSS 8. Rekódování nominálních proměnných v programu SPSS 9. Rekódování ordninálních proměnných v programu SPSS 10. Rekódování kardinálních proměnných v programu SPSS 11. Syntaxe v SPSS pro automatizaci úprav 12. Tvorba finální datové matice 13. Rekódování otevřených otázek v sociologickém šetření Literatura: Povinná literatura Řehák, J., Brom, O., 2015. SPSS - Praktická analýza dat. COMPUTER PRESS. Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita. Doporučená literatura Hendl, Jan. 2012. Přehled statistických metod, 4. vydání. Praha: Portál
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem kurzu je připravit budoucí sociálněvědní analytiky pro praktickou práci se sociálněvědními daty. Kurz se zaměří nejdříve na sběr dat, jejich formátování, úpravu a vhodné transformování do podoby správně strukturované a kódované datové matice. V této úvodní části bude využit zejména program MS OFFICE EXCEL. Následuje převedení datového souboru z programu MS EXCEL do statistického softwaru, po které přichází fáze kontroly, čištění a úpravy datového souboru v běžně používaném statistickém softwaru IBM SPSS Statistics. Vše pokračuje vytvořením labelů pro proměnné i pro jejich hodnoty a zadáním dalších parametrů jednotlivých proměnných. Následuje fáze transformace proměnných do podoby a struktury vhodné různé typy analýz. Probrány budou operace jako různé transformace proměnných (manuální, automatické), výpočty a konstrukce nových proměnných, rekódování proměnných, spojování datasetů přidáváním proměnných i přidáváním případů. Třetí část kurzu představí práci s tzv. Syntaxí SPSS, která automatizuje úkony pro čištění a rekódování dat. Absolvent tak bude umět vytvořit finální datovou matici, která bude sloužit pro samotné statistické analýzy. Během kurzu se studenti naučí důkladně ovládat základní modul Base statistického softwaru IBM SPSS Statistics včetně řady různých práci zefektivňujících nástrojů a postupů.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Písemná zkouška ověřující znalost témat probíraných v hodinách.
|
|
Doporučená literatura
|
|