|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. MS Word - styly, šablony, záhlaví a zápatí. 2. MS Word - obsah, rejstřík a seznamy. 3. MS Word - citace a bibliografie, revize dokumentů. 4. MS Word - formuláře a automatizace činnosti. 5. MS Excel - opakování základů. 6. MS Excel - vybrané funkce a tvorba složitějších vzorců. 7. MS Excel - analýza dat (základní statistické úlohy). 8. MS Excel - formuláře a využití vzorců. 9. Algoritmus a jeho zápis. Složitost algoritmu. Časová vs. paměťová náročnost. 10. Uložení dat v počítači, datová reprezentace, proměnná, datový typ. 11. Základní algoritmy I 12. Základní algoritmy II
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Studenti se seznámí se základními pojmy ze základního software.
Znalost - Znalost práce s MS Word a MS Excel na pokročilé úrovni se zaměřením na potřeby odborné matematiky a praxe. Znalost základních algoritmů.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta
Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení písemného testu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
J. Chajdiak. (2005). Štatistické úlohy a ich riešenie v Exceli. Bratislava, Statis.
-
K. Murray, M. Millhollon, B. Melton. (2008). Microsoft Office Word 2007. Brno, Computer Press.
-
M. Brož, V. Bezvoda. (2011). Microsoft Excel 2007/2010 : vzorce, funkce, výpočty. Brno, Computer Press.
|