Předmět: Pravděpodobnost a statistika

« Zpět
Název předmětu Pravděpodobnost a statistika
Kód předmětu KMI/PRST
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Bělohlávek Radim, prof. RNDr. Ph.D., DSc.
  • Konečný Jan, doc. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Kombinatorika a pravděpodobnost: Náhodné pokusy a náhodné jevy; definice pravděpodobnostní míry, podmíněná pravděpodobnost, nezávislé náhodné jevy, Bayesova věta. Aplikace v informatice: generování pseudo-náhodných čísel, metoda Monte Carlo. Náhodná veličina, distribuční funkce. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Číselné charakteristiky náhodné veličiny. Vybraná rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin. Náhodné vektory, sdružená a marginální rozdělení. Normální rozložení, centrální limitní věta a jejich aplikace. Popisná statistika: Populace, výběr, výběrová statistika. Míry centrální tendence a rozptýlenosti (aritmetický průměr, rozptyl, směrodatná odchylka). Explorativní analýza dat, grafické metody vizualizace dat. Analýza závislostí: Korelační analýza (kovariance, korelační koeficient), regresní analýza (metoda nejmenších čtverců, lineární a kvadratická regrese). Grafické metody a vizualizace závislostí. Statistická inference: Bodové odhady, konfidenční intervaly. Testování statistických hypotéz. Metody statistické inference založené na jednom náhodném výběru a více náhodných výběrech.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace
  • Příprava na zápočet - 8 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 35 hodin za semestr
Výstupy z učení
Studenti se seznámí se základními pojmy z pravděpodobnosti a statistiky.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní, příp. písemné zkoušky.
Doporučená literatura
  • Anděl, J. (2007). Matematika náhody. Praha: Matfyzpress.
  • CAPINSKI M., ZASTAWNIAK T. J. (2001). Probability Through Problems. Springer.
  • DEVORE J. L. (2008). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. Duxbury Press, 7. vydání.
  • HOGG R. V., TANIS E. A. (2005). Probability and Statistical Inference. Prentice Hall; 7. vydání.
  • JOHNSON J. L. (2008). Probability and Statistics for Computer Science. Wiley-Interscience.
  • Likeš, J., & Machek, J. (1983). Matematická statistika. Praha: Státní nakladatelství technické literatury.
  • Likeš, J., & Machek, J. (1981). Počet pravděpodobnosti. Praha: SNTL - Státní nakladatelství technické literatury.
  • Morin, D.J. (2016). Probability: For the Enthusiastic Beginner. CreateSpace Independent Publishing Platform.
  • Zvára, K., & Štěpán, J. (2006). Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Matfyzpress.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr