Předmět: Fuzzy množiny a jejich aplikace

« Zpět
Název předmětu Fuzzy množiny a jejich aplikace
Kód předmětu KMI/PGFM
Organizační forma výuky Konzultace
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Krupka Michal, doc. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Předmět podává přehled o teorii fuzzy množin a jejich vybraných aplikacích, je zaměřen na vybrané aktuální oblasti výzkumu. Struktury pravdivostních hodnot, logické spojky ve fuzzy logice, t-(ko)normy, reziduované svazy, agregace, věty o reprezentaci. - Fuzzy množiny, fuzzy relace, operace s fuzzy množinami a fuzzy relacemi, reprezentace řezy, zobecněné fuzzy množiny. Základní typy fuzzy relací na množině, stupňovité vlastnosti fuzzy relací. Speciální typy fuzzy množin (fuzzy čísla a intervaly). Zobecněné fuzzy množiny (typu 2) a jejich algebra. Fuzzy množiny a fuzzy relace -- pokročilé partie. Fuzzy relační rovnice, jejich řešitelnost, metody řešení, aplikace. - Fuzzifikace, intuitivní postup, postup z hlediska fuzzy logiky, základní požadavky. Princip rozšíření. Fuzzifikace, základní požadavky, možné přístupy a jejich porovnání. Principy rozšíření. Pravidlové fuzzy systémy a fuzzy regulátory, inference, fuzzifikace a defuzifikace, univerzální aproximační schopnost různých systémů. Fuzzy shlukování. Fuzzy množiny a databáze, relační model dat nad doménami s podobností. Fuzzy množiny a získávání informací (information retrieval). Fuzzy automaty, fuzzy jazyky. Různé přístupy a aplikace.

Studijní aktivity a metody výuky
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Výstupy z učení
Zvládnout základy teorie fuzzy množin a vybrané aplikace.
1. Znalost Popsat a důkladně pochopit principy a metody fuzzy množin.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

Plnění zadaných úkolů. Složení zkoušky.
Doporučená literatura
  • Bělohlávek R. (2002). Fuzzy Relational Systems: Foundations and Principles. NY: Kluwer Academic/Plenum Press (Vol.20 of IFSR Int. Series on Systems Science and Engineering).
  • Gottwald S. (2001). A Treatise on Many-Valued Logics. Taylor & Francis Group.
  • Klir G. J., Yuan B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice-Hall.
  • Nguyen H. T., Walker E. A. (2005). A First Course in Fuzzy Logic. Chapman & Hall/CRC; 3 edition.
  • Radim Bělohlávek, Joseph W. Dauben, George J. Klir. (2017). Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective. Oxford.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr