Předmět: Diskrétní struktury 1

« Zpět
Název předmětu Diskrétní struktury 1
Kód předmětu KMI/DISK1
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kolařík Miroslav, doc. RNDr. Ph.D.
  • Juračka Jakub, Mgr.
  • Bělohlávek Radim, prof. RNDr. Ph.D., DSc.
  • Holcman Jan, Mgr.
Obsah předmětu
Základy logiky (výroky, logické spojky, pravdivost výroků, kvantifikátory, výroková logika: jazyk, formule a jejich pravdivost, vyplývání, tautologie, booleovské funkce a úplné systémy spojek). Množiny (pojem množiny, množinové operace a vztahy, číselné množiny). Relace (pojem relace, binární relace a jejich reprezentace, operace s relacemi, relace na množině, ekvivalence, uspořádání, uzávěry relací). Zobrazení (pojem zobrazení, vlastnosti zobrazení, základní číselná zobrazení). Grafy (orientované a neorientované grafy, základní pojmy, cestování, hledání nekratší cesty, hledání minimální kostry, hledání tranzitivního uzávěru, topologické třídění). Stromy (pojem strom, ekvivalentní definice, binární stromy, základní kombinatorická tvrzení o stromech). Kombinatorika (základní úvahy, permutace, variace, kombinace, binomická věta, princip inkluze a exkluze, Dirichletův princip) Nekonečno (konečno, nekonečno, spočetnost, nespočetnost, diagonální metoda). Rekurze (jev rekurze, rekurze a indukce, rekurzívní definice, princip induce, matematická indukce, strukturální indukce). Jazyky, problémy, algoritmy (intuitivní chápání, potřeba formalizace, rozhodovací problémy, konečné automaty jako jednoduché algoritmy, algoritmicky neřešitelné problémy, složitost algoritmu).

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace
Výstupy z učení
Studenti se seznámí se základy diskrétních struktur a diskrétní matematiky používanými v informatice.
1. Znalost Popsat a pochopit základní diskrétní struktury.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemný test

Plnění zadaných úkolů. Složení ústní, příp. písemné, zkoušky.
Doporučená literatura
  • Bělohlávek R. (2020). Diskrétní struktury. Katedra informatiky, Olomouc.
  • Bělohlávek R., Vychodil V. (2006). Diskre?tni? matematika pro informatiky I, II. Katedra informatiky, UP Olomouc.
  • Brookshear J. G. (2013). Informatika. Computer Press.
  • Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. (2009). Introduction to Algorithms. 3rd ed.. The MIT Press.
  • Goodaire E. G., Parmenter M. M. (2005). Discrete Mathematics with Graph Theory, 3rd ed.. Prentice Hall.
  • Grimaldi R. (2003). Discrete and Combinatorial Mathematics. An Applied Introduction. 5th ed.. Pearson, Reading, MA.
  • Kolařík M. Úvod do informatiky: řešené příklady ke cvičením. Katedra informatiky, UP Olomouc.
  • Maurer S. B., Ralston A. (2005). Discrete Algorithmic Mathematics, 3rd ed.. A K Peters/CRC Press.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Programování a vývoj software (2021) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika pro vzdělávání maior (2024) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Obecná informatika (2021) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika (2020) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Bioinformatika (2021) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní