Předmět: Algoritmy pro těžké problémy

« Zpět
Název předmětu Algoritmy pro těžké problémy
Kód předmětu KMI/ALS2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Juračka Jakub, Mgr.
  • Osička Petr, Mgr. Ph.D.
  • Jančar Petr, prof. RNDr. CSc.
Obsah předmětu
Předmět je úvodem do problematiky těžkých problémů, zejm. algoritmů pro těžké problémy a souvisejících partií teorie složitosti. " Přibližná řešení těžkých problémů " Složitost optimalizačních problémů " Aproximační algoritmy pro vybrané těžké problémy, metody jejich návrhu " Aproximační třídy " Lineární programování " Randomizované výpočty

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace
Výstupy z učení
Studenti se seznámí s pokročilými pojmy z algoritmů a složitosti.
2. Porozumění - Klasifikuj těžké problémy
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.
Doporučená literatura
  • Arora S., Barak B. (2009). Computational Complexity: A Modern Approach.. Cambridge University Press.
  • Ausiello G. et al. (1999). Complexity and Approximation. Combinatorial Optimization Problems and Their Approximability Properties. Springer, Berlin.
  • Hromkovič J. (2003). Algorithmics for Hard Problems. Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics. 2nd Edition. Springer.
  • Korte B., Vygen J. (2018). Combinatorial Optimization (Theory and Algorithms). Springer.
  • Lee J. (2004). A First Course in Combinatorial Optimization. Cambridge Univ. Press.
  • Matoušek J., Nešetřil J. (2010). Kapitoly z diskrétní matematiky. Praha, Karolinum.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Umělá inteligence (2020) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Vývoj software (2024) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Bioinformatika (2021) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Obecná informatika (2020) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Učitelství informatiky pro střední školy maior (2019) Kategorie: Pedagogika, učitelství a sociální péče 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Počítačové systémy a technologie (2024) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní