Předmět: Algoritmy pro rozsáhlá data

« Zpět
Název předmětu Algoritmy pro rozsáhlá data
Kód předmětu KMI/ALS1
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Konečný Jan, doc. RNDr. Ph.D.
  • Masopust Tomáš, doc. RNDr. Ph.D., DSc.
Obsah předmětu
Předmět se zabývá pokročilou analýzou vyhledávacích algoritmů a analýzou datových struktur. Hashování - řešení kolizí, konzistentní hoshování Bloomovy a kvocientové filtry Count-min sketch HyperLogLog Vzorkování streamovaných dat B-stromy a jejich varianty, LSM-stromy Algoritmy v externí paměti

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Demonstrace
Výstupy z učení
Studenti se seznámí se vybranými pokročilý základními pojmy z algoritmů a složitosti.
2. Porozumění. Porozumět základním pojmům z algoritmů a složitosti.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Aktivní účast v hodině. Plnění zadaných úkolů. Složení ústní (příp. písemné) zkoušky.
Doporučená literatura
  • Cormen T. H. (2013). Algorithms Unlocked. The MIT Press.
  • Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. (2001). Introduction to Algorithms. Second Edition.. MIT Press.
  • Elden, L. (2007). Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition. SIAM.
  • Knuth D. E. (1973). The Art of Computer Programming, Volumes I & III. Addison-Wesley.
  • Manolopoulos Y., et al. (2005). R-Trees: Theories and Applications.. Springer.
  • Skiena S. S. (1998). The Algorithms Design Manual. Springer, New York.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Vývoj software (2024) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Umělá inteligence (2020) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Počítačové systémy a technologie (2024) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Bioinformatika (2021) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika - specializace Obecná informatika (2020) Kategorie: Informatické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní