Vyučující
|
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. Prostý náhodný výběr. 2. Odhad střední hodnoty, odhad měr variability. 3. Stanovení rozsahu výběru. 4. Odhad relativní a absolutní četnosti. 5. Intervalové odhady. 6. Prostý náhodný výběr s vracením. 7. Výběr s nestejnými pravděpodobnostmi. 8. Poměrový odhad. 9. Regresní odhad. 10. Stratifikovaný náhodný výběr. 11. Skupinový náhodný výběr. 12. Dvoustupňový náhodný výběr.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 20 hodin za semestr
|
Výstupy z učení
|
Porozumět matematické statistice v případě výběrů z konečných populací a jejím aplikacím.
Aplikace Aplikovat metody matematické statistiky v případě výběrů z konečných populací.
|
Předpoklady
|
Bez vstupních předpokladů.
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: aktivní účast na cvičení; student samostatně vyřeší zadané úlohy, ve kterých prokáže porozumění statistickým metodám v případě výběrů z konečných populací a schopnost aktivně s nimi pracovat Zkouška: student prokáže znalost a porozumění statistickým metodám v případě výběrů z konečných populací
|
Doporučená literatura
|
-
ČSÚ. (2017). Výběrové šetření pracovních sil. AHM.
-
Hájek, J. (1981). Sampling from a Finite Population. New York: Dekker.
-
Thompson, S. K. (2012). Sampling. Wiley New York.
-
V. Čermák. (1980). Výběrové statistické zjišťování. SNTL/ALFA, Praha.
-
Vorlíčková, D. (1985). Výběry z konečných souborů. Praha: Univerzita Karlova.
|