|
Vyučující
|
-
Pavlů Ivana, Mgr. Ph.D.
-
Tomeček Jan, doc. RNDr. Ph.D.
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
-
Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
-
Andrášiková Aneta
|
|
Obsah předmětu
|
1. Historie pravděpodobnosti. 2. Kombinatorika. 3. Různé modely náhodného pokusu. 4. Definice pravděpodobnosti. Klasická pravděpodobnost. 5. Geometrická pravděpodobnost. 6. Axiomatická pravděpodobnost. 7. Nezávislost. 8. Podmíněná pravděpodobnost. 9. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. 10. Rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny. 11. Charakteristiky polohy, měřítka, asociace. 12. Alternativní, binomické a normální rozdělení.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 70 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 30 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 30 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Zvládnutí základů teorie pravděpodobnosti.
Porozumění Zvládnutí základů teorie pravděpodobnosti.
|
|
Předpoklady
|
Znalosti středoškolské matematiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Zápočet: aktivní účast na cvičeních, písemný test. Zkouška: kombinovaná zkouška, kde student prokáže zvládnutí odpřednášené problematiky
|
|
Doporučená literatura
|
-
J. L. Snell, C. M. Grinstead. (1997). Introduction to probability. Providence, RI: American Mathematical Society (AMS).
-
K. Zvára, J. Štepán. (2006). Pravdepodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, UK Praha.
-
T. H. Wonnacot, R. J. Wonnacot. (1992). Statistika. Victoria Publishing, Praha.
-
V. Dupač. (1984). Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika. SPN, Praha.
-
W. Chase, F. Bown. (1999). General statistics. John Wiley $ Sons.
|