Předmět: Základní matematické disciplíny

« Zpět
Název předmětu Základní matematické disciplíny
Kód předmětu KMA/SZZAM
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Machalová Jitka, doc. RNDr. Ph.D., MBA
Obsah předmětu
1. Soustavy lineárních rovnic. Existence a jednoznačnost řešení, numerické metody řešení, rozšíření do nekonečné dimenze. 2. Vlastní čísla a vektory matice, symetrické a obecné matice, numerický výpočet. Rozšíření do nekonečné dimenze. 3. Diferenciální počet funkce jedné a více proměnných. 4. Integrace funkce jedné a více proměnných, numerické metody. 5. Nepodmíněná optimalizace. Lokální extrémy funkce jedné a více proměnných, numerické metody. 6. Grafy a sítě, definice, reprezentace a jejich vlastnosti a základní grafové algoritmy. 7. Náhodná veličina, náhodný vektor. Typy rozdělení, marginální a podmíněné rozdělení, konvergence náhodné veličiny. 8. Datové struktury, třídění, vyhledávání.

Studijní aktivity a metody výuky
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Výstupy z učení
Uvědomit si vzájemnou souvislost základních pojmů a tvrzení týkajících se základních matematických disciplín.
Syntéza Uvědomit si vzájemnou souvislost základních pojmů a tvrzení týkajících se základních matematických disciplín.
Předpoklady
Student musí splnit všechny prerekvizity dané studijním plánem bakalářského studijního programu Aplikovaná matematika a všechny podmínky stanovené Studijním a zkušebním řádem Univerzity Palackého v Olomouci.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška

rozumět učivu
Doporučená literatura
  • Bhargava, A. Y. (2016). Algorithms.
  • Čermák L., Hlavička R. (2016). Numerické metody. Brno.
  • Hron K., Kunderová P., Vencálek O. (2018). Základy pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. Olomouc.
  • Jukl, M. (2013). Lekce z lineární algebry. Olomouc.
  • Kopáček, J. (2007). Matematická analýza nejen pro fyziky (III). Praha.
  • Kopáček, J. (2015). Matematická analýza nejen pro fyziky (II). Praha.
  • Kopáček, J. (2016). Matematická analýza nejen pro fyziky (I). Praha.
  • Machalová, J., Netuka, H. (2013). Nelineární programování: Teorie a metody. Olomouc.
  • Machalová, J., Netuka, H. (2013). Numerické metody nepodmíněné optimalizace. Olomouc.
  • Manber, U. (1989). Introduction to Algorithms. A creative approach.
  • Newman, M. E. (2010). Networks: An Introduction.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Letní