Předmět: Statistická kontrola kvality

« Zpět
Název předmětu Statistická kontrola kvality
Kód předmětu KMA/SKK
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
  • Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
  • Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Statistická přejímka. OC křivka. Přejímací plán. 2. Hodnocení způsobilosti procesů a výrobních zařízení. Indexy způsobilosti. 3. Ztrátová funkce 4. Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram, diagram rybí kosti), Paretův diagram. 5. Regulační diagramy - Shewhartův diagram 6. Regulační diagramy - metoda CUMSUM

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Projekce (statická, dynamická)
  • Účast na výuce - 39 hodin za semestr
  • Příprava na zápočet - 25 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 55 hodin za semestr
Výstupy z učení
Aplikace statistických metod při řízení jakosti.
Aplikace Užití statistických metod v kontrole kvality.
Předpoklady
Znalost základů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Ústní zkouška, Písemná zkouška

Zápočet: účast na cvičení (80%), písemný test. Zkouška: ústní zkouška, kde student prokáže zvládnutí odpřednášené problematiky.
Doporučená literatura
  • J. Antoch, D. Jarušková. (2002). On-Line Statistical Process Control, In: Multivariate Total Quality Control. pp 87-124, Physica-Verlag.
  • J. Plura. (2001). Plánování a neustálé zlepšování jakosti. Computer Press, Praha.
  • J. Tošenovský, D. Noskievičová. (2000). Statistické metody pro zlepšování jakosti.. Montanex.
  • M. Hušková. (1982). Sekvenční analýza. SPN.
  • O. Vencálek. (2014). Volba prezidenta: problém kontroly podpisů. Informační bulletin ČStS 25/2.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2023) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní