Předmět: Regresní analýza v udržitelných inovacích

« Zpět
Název předmětu Regresní analýza v udržitelných inovacích
Kód předmětu KMA/REGI
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 3
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Obsahem předmětu budou regresní modely, které mají své významné využití při řešení úloh týkajících se životního prostředí (včetně modelování indikátorů významných ekonomických, společenských a environmentálních konceptů) nebo environmentálního monitoringu. 1. Model jednoduché lineární regrese: metoda nejmenších čtverců, odhady, inference a predikce 2. Model vícenásobné regrese: odhady, inference a predikce 3. Model vícenásobné regrese: heteroskedasticita, verifikace modelu, míry kvality modelu 4. Regrese s kvalitativními vysvětlujícími proměnnými 5. Jednoduché metody pro panelová data: poolování, diference 6. Pokročilé metody pro panelová data: modely s pevnými a náhodnými efekty 7. Zobecněný lineární model: logistická regrese 8. Zobecněný lineární model: logistická regrese pro panelová data

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Seznámení s regresními modely, které mají své významné využití při řešení úloh týkajících se životního prostředí.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Zápočet formou seminární práce, zkouška ústní.
Doporučená literatura
  • Croissant, Y., Millo, G. (2018). Panel Data Econometrics with R. 1st edition. Wiley.
  • Faraway, J. J. (2016). Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models. 2nd edition. Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science.
  • Frost, J. (2020). Regression Analysis: An Intuitive Guide for Using and Interpreting Linear Models.
  • Heiss, F. (2020). Using R for Introductory Econometrics. 2nd edition. Düsseldorf.
  • Hoffmann, P. (2021). Linear Regression Models: Applications in R. 1st edition. Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences.
  • Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data.
  • Wooldridge, J. M. (2015). Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6th edition. Cengage Learning.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika pro udržitelné inovace (2026) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní