|
Vyučující
|
-
Pavlačka Ondřej, RNDr. Ph.D.
-
Machalová Monika, Ing.
-
Vodák Rostislav, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Programovací jazyk Python jako nástroj pro matematické výpočty a analýzu dat: představení distribuce Anaconda 2. Základní datové typy pro reprezentaci matematických objektů (čísla, vektory, matice, ?) 3. Základní matematické operace a funkce v Pythonu 4. Knihovny vhodné pro matematické výpočty a zobrazování výsledků (NumPy, matplotlib)
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Studenti se seznámí se základními možnostmi využití programovacího jazyka Python pro potřeby matematických výpočtů a datové analýzy.
Schopnost provádět matematické výpočty v programovacím jazyce Python.
|
|
Předpoklady
|
lineární algebra, matematická analýza
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta, Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)
K získání zápočtu je nutná aktivní účast na semináři a úspěšné zvládnutí zápočtových úkolů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Ceder, N. (2018). The Quick Python Book, Third Edition. Manning Publications.
-
McKinney, W. (2022). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter. Oreilly Media.
-
Pilgrim, M. (2014). Ponořme se do Python(u) 3. CZ.NIC.
|