|
Vyučující
|
-
Fišerová Eva, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Testování hypotéz, hustoty exponenciálního typu 2. Testování hypotéz - asymptotické testy 3. Lineární model 4. Analýza rozptylu 5. Neparametrické metody - jednovýběrové a dvouvýběrové testy 6. Neparametrické metody - jednoduché třídění a Spearmanův korelační koeficient 7. Testy dobré shody 8. Kontingenční tabulky - testy nezávislosti 9. Kontingenční tabulky - test symetrie, Stuartův test, logaritmicko-lineární modely 10. Bayesovské metody 11. Mnohorozměrná statistická analýza 12. Aplikace matematické statistiky
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Zvládnout nástroje mnohorozměrných statistických metod.
Znalost Zvládnout postupy základních jednorozměrných a mnohorozměrných statistických metod.
|
|
Předpoklady
|
Absolvovani magisterskeho studia oboru s matematikou.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
Zkouška: prokázat porozumění a znalost předmětu
|
|
Doporučená literatura
|
-
C. R. Rao. (1978). Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace. Praha, Academia.
-
J. Anděl. (1978). Matematická statistika. SNTL/ALPHA, Praha.
-
J. Anděl. (2005). Základy matematické statistiky. Praha.
|