| Název předmětu | Matematická statistika |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/PGSA3 |
| Organizační forma výuky | Konzultace |
| Úroveň předmětu | Doktorský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní a letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština, Angličtina |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Elementární statistická inference 2. Metoda maximální věrohodnosti 3. Suficientní statistiky 4. Testování hypotéz 5. Inference za předpokladu normality 6. Neparametrická statistika 7. Bayesovská statistika 8. Lineární modely
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
| Výstupy z učení |
|
Získat přehled o metodách matematické statistiky.
Porozumění Porozumění základním metodám matematické statistiky. |
| Předpoklady |
|
Absolvování základního kurzu teorie pravděpodobnosti (na úrovni doktorského studia).
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
Ústní zkouška
Zkouška: ústní. Prokázat porozumění a znalost předmětu. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2020) | Kategorie: Matematické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |