1. Úvod do matematických modelů v environmentálních a technických aplikacích. 2. Příklady a význam aplikací optimalizačních modelů v praxi (doprava, emise, energie atd.). 3. Nepodmíněná optimalizace - praktické aplikace v jednoduchých environmentálních problémech. 4. LP a jeho aplikace na environmentální a dopravní problémy (např. minimální náklady na přepravu, optimalizace spotřeby zdrojů). 5. Použití ILP na úlohy plánování údržby, výběr investic apod. 6. Aplikace MILP v energetických systémech a řízení emisí. 7. Aplikace NLP na problémy související s ekologií a udržitelností (např. modelování úrodnosti, optimalizace produkce s ohledem na environmentální faktory). 8. Použití genetických algoritmů např. při optimalizaci energetických sítí, řízení obnovitelných zdrojů nebo při efektivní správě nájemního bydlení.
|
-
Cottle, R. W., Thapa, M. N. (2017). Linear and Nonlinear Optimization. New York.
-
Hritonenko, N., Yatsenko, Y. (2014). Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environment.
-
Korte, B., Vygen, J. (2018). Combinatorial Optimization Theory and Algorithms. 6th edition. Springer.
-
Manshahia, M. S., Kharchenko, V., Munapo, E., Thomas, J. J., Vasant, P. (2022). Handbook of Intelligent Computing and Optimization for Sustainable Development. 1st edition. John Wiley & Sons.
-
Nand K. Jha. (2025). Optimization and Sustainability: Theory and Practice.
-
Williams, H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming. 5th edition. John Wiley & Sons.
|