|
Vyučující
|
-
Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Motivace, Markovovy řetězce s diskrétním časem - základní pojmy. 2. Pravděpodobnosti přechodu, klasifikace stavů řetězce. 3. Klasifikace stavů řetězce. 4. Rozklad množiny stavů, stacionární rozdělení. 5. Markovovy řetězce se spojitým časem, Kolmogorovy diferenciální rovnice. 6. Stacionární rozdělení, Poissonův proces. 7. Další známé procesy. 8. Markovovy řetězce s výnosy. 9. Simulace Markovových řetězců. 10. Aplikace v teorii hromadné obsluhy. 11. Další aplikace Markovových řetězců.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Účast na výuce
- 39 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 15 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 35 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumět základům teorie Markovových řetězců (procesů) a jejich aplikacím.
Aplikace Aplikovat teorii pravděpodobnosti při stochastickém modelování procesů.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů teorie pravděpodobnosti.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Zápočet: napsat zápočtovou písemku (teorie + příklady) a získat z ní alespoň dvě třetiny bodů.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hron, K., & Kunderová, P. (2012). Markovovy řetězce a jejich aplikace. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
-
J. Kalas. (1993). Markovove ret'azce. MF UK Bratislava.
-
J. NORRIS. (1998). Markov chains. Cambridge University Press.
-
L. Maixner. (1991). Markovovy procesy a jejich aplikace. UP Olomouc.
-
L. Piatka. (1981). Markovove procesy. Alfa Bratislava (skripta VŠD Žilina).
-
R.P. Dobrow. (2016). Introduction to stochastic processes with R.. Wiley, Chichester.
-
Z. Prášková, P. Lachout. (1998). Základy náhodných procesů. Nakladatelství UK Praha.
|