|
Vyučující
|
-
Vodák Rostislav, doc. RNDr. Ph.D.
-
Fürst Tomáš, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Úvod do komplexních systémů. Grafy, jejich příklady a proč pracovat s ansámbly grafů. 2. Náhodné G(n,p) a G(n,m) grafy a jejich základní charakteristiky. 3. Gigantické a malé komponenty, a jejich vlastnosti. 4. Generující funkce. 5. Konfigurační modely a jejich vlastnosti. 6. Perkolace na grafech. 7. Epidemie a proces jejich šíření. Klasický přístup a jejich modelování n grafech.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Demonstrace
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumět matematickým modelům komplexních sítí. Porozumět modelům procesů na sítích.
Porozumění. Porozumět komplexním sítím a umět řešit praktické problémy.
|
|
Předpoklady
|
Trocha lineární algebry, základy obyčejných a parciálních diferenciálních rovnic, procedurální programování (nejlépe MatLab, SciLab nebo Octave) a angličtina (všechny materiály jsou anglicky).
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Seminární práce
Zápočet: aktivní účast na cvičení, prezentace vlastního řešení problému. Zkouška: formou vědecké rozpravy.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Newman, M. (2010). Networks. An Introduction. Oxford.
-
Reuven Cohen, Shlomo Havlin. (2010). Complex Networks: Structure, Robustness and Function.
-
Thurner, Stefan; Hanel, Rudolf; Klimek, Peter. (2018). Introduction to the theory of complex systems.
-
V. Latora, V. Nicosia, G. Russo, Complex Networks. (2017). Principles, Methods and Applications.
|