Předmět: Data science seminář 1

« Zpět
Název předmětu Data science seminář 1
Kód předmětu KMA/DSS1
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Fürst Tomáš, RNDr. Ph.D.
  • Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
  • Pavlačka Ondřej, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
Seminář je určen pro studenty i akademické pracovníky. Jeho náplní budou praktické a aktuální otázky z oblasti bayesovské inference, strojového učení, aplikované matematiky, datových analýz apod. Seminář bude rovněž sloužit jako platforma pro kontakt studentů a akademických pracovníků s odborníky z praxe a průmyslu a jiných přírodovědných, technických, ale i humanitních a společenskovědních oborů.

Studijní aktivity a metody výuky
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Získat přehled o tom, co se aktuálně děje v oblasti Data Science pokud možno mimo akademicou půdu
Orientace v aplikace Data Science
Předpoklady
Zájem o obor Data Science

Hodnoticí metody a kritéria
Analýza výkonů studenta

Aktivní účast na semináři.
Doporučená literatura


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 3 Doporučený ročník:3, Doporučený semestr: Zimní