Předmět: Biostatistika

« Zpět
Název předmětu Biostatistika
Kód předmětu KMA/BIO
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 2
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný, Volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
  • Fačevicová Kamila, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Typy epidemiologických studií 2. Měření frekvence - prevalence, incidence 3. Měření asociace - relativní riziko, poměr šancí 4. Analýza dvourozměrných kontingenčních tabulek - odhady, testy 5. Confounding a adjustace 6. Interakce 7. Model logistické regrese 8. Metoda maximální věrohodnosti 9. Praktické použití logistické regrese, interpretace parametrů 10. Senzitivita, Specificita, ROC křivka

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními aplikacemi statistiky v biomedicínském výzkumu.
Studenti budou mít přehled základních pojmů souvisejících s biomedicínským výzkumem, tyto pojmy budou umět používat a interpretovat.
Předpoklady
Znalost základů teorie pravděpodobnosti.

Hodnoticí metody a kritéria
Seminární práce

Úspěšně zvládnuté písemné práce v průběhu semestru + závěrečná práce.
Doporučená literatura
  • G. J. McLachlan. (1992). Discriminant analysis and statistical pattern recognition. Wiley, New York.
  • Procházka, B. (2015). Biostatistika pro lékaře. Karolinum.
  • R. G. Miller. (1981). Survival Analysis. Wiley, New York.
  • T. Le Chap. (2003). Introductory Biostatistics. Wiley, New Jersey.
  • Zvárová, J. (2004). Biomedicínská statistika. Karolinum, Praha.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Data Science (2020) Kategorie: Matematické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika (2023) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika (2020) Kategorie: Matematické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi (2021) Kategorie: Matematické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Letní