|
Vyučující
|
-
Pavlů Ivana, Mgr. Ph.D.
-
Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D.
-
Vencálek Ondřej, doc. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Od mnohorozměrných k funkcionálním datům 2. Splinová reprezentace funkcionálních dat 3. Průzkumová analýza, FPCA 4. Regrese s funkcionální vysvětlující proměnnou 5. Regrese s funkcionální vysvětlovanou proměnnou 6. Funkcionální časové řady 7. Prostorová funkcionální data
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
- Příprava na zápočet
- 20 hodin za semestr
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 40 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Porozumět užívaným metodám analýzy funkcionálních dat včetně jejich implementace ve statistickém software R.
Aplikace Aplikovat poznatky z teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky v metodách funkcionální analýzy dat.
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů teorie pravděpodobnosti a mnohorozměrné statistiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Seminární práce
Zápočet: prezentace projektu pokrývajícího témata předmětu Zkouška: ústní zkouška
|
|
Doporučená literatura
|
-
James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning. An introduction to statistical learning.
-
Kokoszka, P., Reimherr, M. (2017). Introduction to functional data analysis. CRC Press, Boca Raton.
-
Ramsay, J.O., Hooker, G., Graves, S. (2009). Functional data analysis with R and MATLAB. Springer, New York.
-
Ramsay, J.O., Silverman, B.W. (2022). Applied functional data analysis. Springer, New York.
-
Ramsay, J.O., Silverman, B.W. (2005). Functional data analysis. Springer, New York.
|