Předmět: Aproximace a analýza funkcionálních dat

« Zpět
Název předmětu Aproximace a analýza funkcionálních dat
Kód předmětu KMA/AAFD
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 6
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný, Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Hron Karel, prof. RNDr. Ph.D., DSc.
  • Machalová Jitka, doc. RNDr. Ph.D., MBA
Obsah předmětu
1. Bázová reprezentace splajnů v R^1 2. B-splajny a jejich základní vlastnosti 3. Interpolace a metoda nejmenších čtverců užitím splajnů 4. Penalizovaná metoda nejmenších čtverců užitím splajnů 5. Tenzorové splajny 6. Aproximace dat užitím tenzorových splajnů 7. Průzkumová analýza funkcionálních dat, FPCA 8. Matematické základy pro funkcionální data 9. Regrese s funkcionální vysvětlující proměnnou 10. Regrese s funkcionální vysvětlovanou proměnnou 11. Řídká analýza funkcionální dat 12. Funkcionální časové řady 13. Prostorová funkcionální data

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
Výstupy z učení
Cílem předmětu je porozumět užívaným metodám aproximace a analýzy funkcionálních dat včetně jejich implementace ve statistickém software.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Zápočet: praktická implementace aproximačních technik, prezentace projektu pokrývajícího témata analýzy funkcionálních dat Zkouška: ústní zkouška
Doporučená literatura


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Matematika (2026) Kategorie: Matematické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní