|
Vyučující
|
-
Macků Karel, Mgr. Ph.D.
-
Dobešová Zdena, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Pokročilá exploratorní analýza 2. Prostorová statistika 3. Prostorově vážené metody 4. Prostorové regresní modely 5. Logistická regrese 6. Aplikace fuzzy množin a logiky v GI 6. Aplikace teorie informace v GI 7. Tvarové a prostorové metriky pro analýzu dat v GIS 8. Aplikace fraktální geometrie v GIS 9. Jádrové odhady, shlukování na liniích
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět poskytuje základní informace v oblastech přípravy geodat a pokročilého zpracování geodat pomocí různorodých výpočetních metod. Prezentované teoretické znalosti a postupy budou východiskem pro samostatné experimenty studentů se získáváním znalostí z databází.
Aplikace pokročilých data minigových a analytických metod prostorových dat.
|
|
Předpoklady
|
Základní znalosti z předmětu KGI/DATAM Data Mining.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Seminární práce, Písemný test
Teoretická a praktická znalost probíraných témat.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Lampart, M, Horák, J, Igor I. (2013). Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice. Ostrava.
-
Pászto V. (2015). Prostorová informace a vybrané metody geocomputation pro její hodnocení, doktorská práce. Olomouc.
-
Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (2017). Encyclopedia of GIS. Springer.
-
Witten IH, Frank F, Hall AH. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kauf.
|