Předmět: Pokročilé metody DPZ

« Zpět
Název předmětu Pokročilé metody DPZ
Kód předmětu KGI/MEDPZ
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Miřijovský Jakub, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Dálkový průzkum Země v tepelné části EM spektra (emisivita povrchů, korekce, fyzikální podstata) 2. Dálkový průzkum Země v mikrovlnné části EM spektra I (interferometrie, altimetrie) 3. Dálkový průzkum Země v mikrovlnné části EM spektra II (polarimetrie) 4. Hyperspektrální snímky a jejich využití v DPZ 5. Zpracování dat DPZ v programovacím jazyce Python 6. Strojové učení v dálkovém průzkumu Země 7. Klasifikační nástroje založené na rozpoznávání objektů a textury 8. Google Earth Engine

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
Výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty po teoretické i praktické stránce s pokročilými metodami dálkového průzkumu Země. Prezentováno je využití metod DPZ v nejrůznějších aplikačních sférách. Student získá pokročilé znalosti ze zpracování DPZ dat v různém programovém prostředí.
Předmět zaměřený na získání znalostí a schopnosti pochopení problému. Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů. Vysvětlit podstatu a interpretovat data, rozlišit a klasifikovat zadaný problém, předpovídat chování daných jevů.
Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Známkou, Písemná zkouška

Znalost témat v rámci náplně předmětu
Doporučená literatura
  • ? Ferretti, A., Monti Guarnieri, A., Prati, C., Rocca, F., & Massonnet, D. (2007). INSAR Principles A.
  • Campbell, J., B. (2002). Introduction to Remote Sensing. 3rd ed.. Taylor and Francis, London and Ney York, 621 s.
  • Lillesand, T. M., Kiefer, R. W. (2000). Remote Sensing and Image Interpretation. New York: John Wiley and Sons, Inc.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Geoinformatika a kartografie (2020) Kategorie: Geografické obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní