Vyučující
|
-
Miřijovský Jakub, RNDr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. Dálkový průzkum Země v tepelné části EM spektra (emisivita povrchů, korekce, fyzikální podstata) 2. Dálkový průzkum Země v mikrovlnné části EM spektra I (interferometrie, altimetrie) 3. Dálkový průzkum Země v mikrovlnné části EM spektra II (polarimetrie) 4. Hyperspektrální snímky a jejich využití v DPZ 5. Zpracování dat DPZ v programovacím jazyce Python 6. Strojové učení v dálkovém průzkumu Země 7. Klasifikační nástroje založené na rozpoznávání objektů a textury 8. Google Earth Engine
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenty po teoretické i praktické stránce s pokročilými metodami dálkového průzkumu Země. Prezentováno je využití metod DPZ v nejrůznějších aplikačních sférách. Student získá pokročilé znalosti ze zpracování DPZ dat v různém programovém prostředí.
Předmět zaměřený na získání znalostí a schopnosti pochopení problému. Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů. Vysvětlit podstatu a interpretovat data, rozlišit a klasifikovat zadaný problém, předpovídat chování daných jevů.
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Písemná zkouška
Znalost témat v rámci náplně předmětu
|
Doporučená literatura
|
-
? Ferretti, A., Monti Guarnieri, A., Prati, C., Rocca, F., & Massonnet, D. (2007). INSAR Principles A.
-
Campbell, J., B. (2002). Introduction to Remote Sensing. 3rd ed.. Taylor and Francis, London and Ney York, 621 s.
-
Lillesand, T. M., Kiefer, R. W. (2000). Remote Sensing and Image Interpretation. New York: John Wiley and Sons, Inc.
|