|
Vyučující
|
-
Laštovička Ondřej, Mgr. Ph.D.
-
Dvořáček Martin, Mgr.
-
Kubina Lukáš, Mgr.
-
Voráč Dominik, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Blok 1: Pokročilé využití AI nástrojů a automatizace Tento blok poskytne studentům přehled současných AI nástrojů a možností jejich praktického využití. Studenti se seznámí s různými chatboty a nástroji založenými na velkých jazykových modelech (LLM), porovnají jejich možnosti, výhody a omezení a naučí se vhodně volit nástroj podle konkrétního účelu. Součástí bloku budou také možnosti automatizace pracovních postupů, propojování jednotlivých nástrojů a využití AI pro zefektivnění opakujících se činností. Blok 2: Vibe coding a tvorba jednoduchých aplikací Tento blok představí principy tzv. "vibe codingu", tedy tvorby jednoduchých aplikací a digitálních nástrojů s využitím generativní AI i bez pokročilých znalostí programování. Studenti si prakticky vyzkouší proces od formulace vlastního nápadu a požadavků přes vytvoření funkčního prototypu až po jeho testování a další úpravy. Důraz bude kladen na praktické využití tohoto přístupu při řešení konkrétních problémů a tvorbě nástrojů využitelných při studiu nebo v budoucí profesní praxi. Blok 3: Využití AI ve fyzioterapii Tento blok se zaměřuje na současné a potenciální možnosti využití AI ve fyzioterapii. Studenti se seznámí s příklady využití AI ve vzdělávání, klinické praxi, práci s pacientem, hodnocení a analýze dat, tvorbě terapeutických a edukačních materiálů nebo podpoře klinického rozhodování. Pozornost bude věnována také limitům jednotlivých přístupů a zásadám bezpečného, kritického a odpovědného využívání AI v kontextu zdravotní péče. Blok 4: AI a multimediální obsah Tento blok představí možnosti využití generativní AI při práci s multimediálním obsahem. Studenti se seznámí s nástroji pro tvorbu a úpravu obrázků, videa, zvuku, prezentací a dalších forem digitálního obsahu. Praktická část bude zaměřena na tvorbu multimediálních výstupů využitelných při studiu, edukaci pacientů, prezentaci odborných témat a v dalších oblastech fyzioterapeutické praxe. Součástí bloku budou také základní otázky spojené s kvalitou, autorskými právy a odpovědným používáním AI generovaného obsahu.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení
- Účast na výuce
- 9.75 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je rozšířit znalosti a praktické dovednosti studentů fyzioterapie v oblasti využívání umělé inteligence (AI). Předmět se zaměřuje na pokročilejší možnosti využití AI, zejména na automatizaci pracovních postupů, využití AI agentů, tvorbu jednoduchých aplikací pomocí principů "vibe codingu" a práci s multimediálním obsahem. Důraz je kladen na praktické aplikace AI ve fyzioterapii a na schopnost orientovat se v širším spektru dostupných AI nástrojů, porovnávat jejich možnosti a vhodně je volit pro konkrétní účely. Předmět je určen pro studenty bakalářského/magisterského studijního oboru Fyzioterapie/Aplikovaná fyzioterapie na FTK UPOL!
Předmět je určen pro studenty studijního oboru Fyzioterapie a Aplikovaná fyzioterapie na FTK UPOL.
|
|
Předpoklady
|
Základní počítačová gramotnost, základní znalost anglické terminologie. Student by měl disponovat vlastním notebookem či tabletem.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Aktivní účast v hodinách, plnění zadaných úkolů.
|
|
Doporučená literatura
|
|