Předmět: Programování pro experimenty

« Zpět
Název předmětu Programování pro experimenty
Kód předmětu KEF/PPE
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 1
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Šretrová Pavla, Mgr.
  • Jiruš Marek, Mgr.
  • Machala Libor, doc. RNDr. Ph.D.
  • Ochmann Martin, Mgr.
  • Vůjtek Milan, Mgr. Ph.D.
  • Stejskal Aleš, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
nespecifikováno

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení
Výstupy z učení
Cílem předmětu je naučit studenty "programátorskému" přístupu při plánování jednoduchých experimentů a vyhodnocení dat. Po absolvování by měl student být schopen připojit k počítači jednotlivé přístroje s PC rozhraním a pomocí něho a zvoleného programovacího jazyka automatizovat činnosti a průběh měření, které by jinak musel provádět ručně. Dále pak seznámit jej s metodami pro počítačové zpracování experimentálních dat. Kurz bude zaměřen na využití převážně zdarma dostupných prostředí. Naopak cílem tohoto předmětu není z absolventa vychovat programátora, ani sestavování složitých aplikací. Konkrétní preferovaný jazyk bude zvolen po konzultaci se studenty. " Úvod do programování, typy programovacích jazyků, typy proměnných, reprezentace čísel v počítači, vzorkování a AD a DA převod " Základní programátorské konstrukce (algoritmizace, proměnné, cykly, podmínky, volání funkcí, práce s knihovnami) " Základní hardware a rozhraní (RS232, USB), koncept virtuálních přístrojů " Běžné protokoly pro komunikaci s přístroji, způsob komunikace, ošetřování chybových stavů, jednoduchá automatizace, ladění "za běhu" " Získávání dat, filtrace, fitování, odstranění šumu, FFT, jednoduché výpočty. " Ukázky práce ve vybraných jazycích (např. python, javascript, C++) a prostředích (např. Octave, Scilab, numpy). Ukázky práce v komerčních prostředích (Matlab, LabVIEW) " Zpracování naměřených dat, prostředí Octave a R " Grafické výstupy (Octave, R, Asymptote, gnuplot) " Samostatná práce studentů - vytvoření programu

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
Rozbor produktů pracovní činnosti studenta (technické práce)

schopnost sestavit jednoduchý program
Doporučená literatura
  • " J. Pechoušek, M. Vůjtek. P. Novák, J. Navařík, J. Frydrych. (2012). Číslicové měřicí systémy. UP Olomouc.
  • Matematický software v přírodních vědách.
  • Matematický software v přírodních vědách.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Nanotechnologie (2019) Kategorie: Speciální a interdisciplinární obory 1 Doporučený ročník:1, Doporučený semestr: Letní