Předmět: Digitální zpracování obrazu

« Zpět
Název předmětu Digitální zpracování obrazu
Kód předmětu KEF/DZO
Organizační forma výuky Přednáška
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Bartoněk Luděk, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Vztah číslicového zpracování obrazů k ostatním příbuzným disciplínám, přehled, typy, rozdělení. 2. Videosignály. A/D - Tv signály, typy barevných formátů, CCD detektory (1D-2D kame-ry), scanner, grabber. 3.Digitální obraz. Obrazová matice, obrazové soubory, obrazový analyzátor DIPS. 4. Zpracování obrazových souborů. Popisná statistika ? histogram, cum. Histogram, zá-kladní operace nad obrazovou maticí (Add, Subtract, Difference, Multiply, Divide, Lin. kombinace, If then ..., pravděpodobnostní operace s obrazy, logické operace s obrazy (Lu-kaszewiczova logika), prolínání obrazů, filtry, konvoluční matice. 5.Spektrální zpracování obrazu. Diskrétní bázové funkce, obecná disktrétní Fourierova transformace (DFT), rychlá Fourierova transformace (FFT) s redukci času, kmitočtu, algo-ritmus, program, inverzní DFT. Funkce FFT 2D při analýze obrazové matice. 6.Metody měření a rozpoznávání objektů v obraze. a) Analýza geometrického a fyzikálního tvaru objektu (DIPS). Měření souřadnic. Měření vzdáleností a úhlů. Geometrické transformace, měřítko. Analýza geometrických tvarů (plocha, těžiště, momenty, (hlavní, centrální), Legendreova elipsa, elongace, disperze, ex-tenze, obvod, tvarový faktor, orientace. b) Příznakové metody rozpoznávání. Diskriminační funkce, kritérium minimální vzdálenos-ti, minimální chyby, parametrické metody odhadů, shluková analýza. Strukturální metody rozpoznávání, volby primitiv, popis formálních jazyků, gramatiky, automaty, syntaktická analýza. c) Neuronové sítě. Aplikace, praktická ukázka.

Studijní aktivity a metody výuky
Přednášení
Výstupy z učení
Předmět si klade za úkol seznámit posluchače s využitím počítačů při měření a analýze obrazové informace získané 1D a 2D CCD senzory. První část je věnována vztahu číslicového zpracování obrazu k ostatním příbuzným disciplínám, digitalizaci analogových signálů a popisu typických CCD snímačů. Druhá část vychází ze zpracování obrazové matice a její geometrické, statistické i spektrální vyhodnocování. Pozornost je věnována metodám rozpoznávání (příznakové, strukturální) a analýze geometrických tvarů v obraze.
Předmět zaměřený na získání znalostí z oblasti digitálního zpracování obrazu a popisu typických CCD snímačů. Zpracování obrazové matice a formou geometrického, statistického i spektrálního vyhodnocování. Metody rozpoznávání a analýzy geometrických tvarů v obraze.
Předpoklady
Znalost základů programování a zájem o danou problematiku.

Hodnoticí metody a kritéria
Známkou

Znalosti v rozsahu témat kurzu (zkouška)
Doporučená literatura
  • Dobeš, Michal. (2008). Zpracování obrazu a algoritmy v C#. BEN.
  • Gonzales RC et al. (2004). Digitální zpracování obrazu pomocí MATLAB. Prentice Hall.
  • Hlaváč, V., Šonka, M. (1992). Počítačové vidění. Grada a.s. Praha.
  • Kotek, Z., Mařík, V. (1993). Metody rozpoznávání a jejich aplikace.. Academia Praha.
  • K.R. Castleman. (1996). Digital Image Processing. Prentice-Hall.
  • Pratt WK. (2001). Digitální zpracování obrazu (3rd ed). John Wiley, New York.
  • Sojka, Eduard. (2000). Digitální zpracování a analýza obrazů. VŠB - Technická univerzita.
  • Šonka, Hlaváč, Boyle. (1998). Image Processing, Analysis and Machine Vision. PWS.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Počítačové systémy a technologie (2024) Kategorie: Informatické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná informatika - specializace Vývoj software (2024) Kategorie: Informatické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní