|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod ke zpracování dat, programování a data mining. Software, vývojová prostředí a programovací jazyky. Online databáze, struktura dat a typické formáty. Automatické stahování dat, API a Excel web queries. Základní konstrukce programovacího jazyka. Podmínky, cykly a funkce. Proměnné a datové typy. Program ?Hello World?. Tvorba algoritmů. Externí knihovny a moduly. Načítání textových a binárních souborů. Identifikace a extrakce relevantních informací v datových souborech a jejich převod do tabulkového formátu. Praktické příklady importu a zpracování datových souborů. Grafický výstup.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Laborování
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem je seznámení s vybranými programovacími jazyky a tvorbou algoritmů.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Úspěšné absolvování semináře. Písemný test.
|
|
Doporučená literatura
|
-
GIUDICI, P. (2003). Applied data mining: statistical methods for business and industry. Chichester.
-
Pelánek, R. (2012). Programátorská cvičebnice: algoritmy v příkladech. Brno.
-
TORGO, L. (2011). Data mining with R: learning with case studies. Boca Raton.
|