Předmět: Aplikace matematiky v ekonomii

« Zpět
Název předmětu Aplikace matematiky v ekonomii
Kód předmětu KAE/AME
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Stoklasa Jan, Mgr. et Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Kurz se zaměřuje na porozumění studenta následujícím tématům: - Metody síťové analýzy pro řízení projektů o Základní myšlenka a použití metody kritické cesty (CPM) o Základní myšlenka a použití metody PERT o Čacová analýza průběhu projektu s využitím metod CPM a PERT o Časově-nákladová analýza projektů s využitím metody CPM a PERT (optimalizační využití těchto metod) - Modely zásob o Model jednoproduktové periodicky doplňované zásoby (hlavní myšlenka modelu, nákladová optimalizace) o Model vícesložkového skladu o Modely s povoleným přečerpáním o Základní myšlenka stochastických modelů zásob, simulace - Teorie her o Základní úloha teorie her a její předpoklady o Hra dvou hráčů s konstantním součtem o Hra dvou hráčů s nekonstantním součtem o Spolupráce, rozdělení výhry o Ekonomické aplikace těchto modelů

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Předmět si klade za cíl seznámit studenty s možnostmi praktického využití matematických modelů v ekonomii. Důraz je přitom kladen zejména na pochopení hlavních myšlenek jednotlivých modelů a schopnost studentů řešit praktické problémy samostatně s využitím software. Předmět představuje studentům matematické nástroje pro řízení projektů, kontrolu a optimalizaci zásob a pro řešení rozhodovacích problémů charakteristických přítomností více racionálních rozhodovatelů. Hlavním cílem je dovést studenty k pochopení principů jednotlivých probíraných metod a vybavit je dovednosti potřebnými pro úspěšné řešení souvisejících úloh s využitím software.
Po absolvování předmětu bude student schopen: - Identifikovat vhodné aplikační oblasti jednotlivých probíraných modelů - Aplikovat získané poznatky a dovednosti na řešení reálných problémů z ekonomické praxe - S využitím software samostatně řešit vybrané problémy typu o Časové analýzy průběhu projektu při známých délkách trvání činností o Časově nákladové analýzy průběhu projektu při známých délkách trvání činností o Časové analýzy průběhu projektu při neznámých (stochastických) délkách trvání činností o Časově nákladové analýzy průběhu projektu při neznámých (stochastických) délkách trvání činností o Optimálního nastavení jednoduchých systémů zásob o Nalézání optimálních strategií v rozhodovacích probémech zahrjnujících víre racionálních rozhodovatelů o Atd.
Předpoklady
Absolvování základního kurzu matematiky je výhodou (schopnost najít extrém funkce alespoň s využitím software, porozumění základnímu matematickému zápisu).

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Docházka - absence max. 2x Aktivní zapojení se v hodinách. Vypracování seminární práce - řešení problému s využitím v předmětu vyučovaných metod a jeho obhajoba.
Doporučená literatura
  • F. S. Hillier, G. J. Lieberman. (2015). Introduction to Operations Research, 10th edition.. New York.
  • Jablonský, J. (2007). Operační výzkum.
  • M. Maňas. (1991). Teorie her a její aplikace.. Praha.
  • P. Dostál, K. Rais, Z. Sojka. (2005). Pokročilé metody manažerského rozhodování.. Praha.
  • R. Hušek, M. Maňas. (1989). Matematické modely v ekonomii.. Praha.
  • Srinivasan, R. (2014). Strategic Business Decisions - A Quantitative Approach.
  • Varian, H. R. (2014). Intermediate Microeconomics: A Modern Approach, 9th Edition. New York, London.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Filozofická fakulta Studijní plán (Verze): Aplikovaná ekonomická studia (2015) Kategorie: Ekonomie - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -