Vyučující
|
-
Tavel Peter, prof. Ing. Mgr. et Mgr. Ph.D.
-
Meier Zdeněk, Mgr. Ing. Ph.D.
-
Maliňáková Klára, Mgr. Ph.D.
-
Fürstová Jana, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
Rozebírány budou vybrané designy studií z hlediska potenciálního využití a jejich výhod a nevýhod. Část předmětu bude soustředěna jak na teoretické principy, tak na i praktické využití statistických metod na reálných datech. Statistické metody budou pokrývat oblast deskriptivní a inferenční statistiky s důrazem na pokročilé statistické postupy regresní analýzy (analýzy efektu, moderace, mediace, zkreslení). Předmět také poskytuje základní orientaci v problematice publikování vědeckých výstupů a hodnocení publikačních výstupů. Studijní pomůcky: statistický software - SPSS
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
nespecifikováno
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je doplnit a rozšířit základní informace a znalosti posluchačů z oblasti metodologie a statistiky hlavně o praktickou aplikaci a využití získaných znalostí ve vědecké praxi. Předmět bude poukazovat na specifika vědecké metody poznávání oproti nevědeckým přístupům na principu měření a jejich aplikaci na předmět zkoumání společenských věd.
Zpracování výzkumného projektu: sběr dat, analýza dat a interpretace výsledků.
|
Předpoklady
|
Běžná znalost práce s PC, základy práce s tabulkovým procesorem Excel.
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Písemně vyhotovená závěrečná zpráva výzkumného projektu: Návrh tématu - sběr dat - zpracování dat - analýzy - interpretace výsledků. Dále je možné vybrat si jeden dvou uvedených požadavků: a) vypracování recenze na odbornou publikaci; b) participace na kvantitativních výzkumných aktivitách pracoviště. Konkrétní obsah a detailnější přiblížení těchto dvou požadavků je možné nalézt přes systém MOODLE. Docházka není součástí požadavků na úspěšné absolvování předmětu. Studenti se specifickými vzdělávacími potřebami budou mít požadavky na ukončení předmětu přizpůsobené druhu znevýhodnění. Úprava požadavků se tak může týkat prodloužení času v případě písemných testů a písemných prací, modifikace bodového hodnocení v písemných pracích, případně úprava učebny a potřebných studijních pomůcek.
|
Doporučená literatura
|
-
Coolican, H. (2009). Research Methods and Statistics in Psychology.. London: Routlege.
-
Ferjenčík, J. (2010). Úvod do metodologie psychologického výzkumu.. Praha: Portál.
-
Hendl, J. (2006). Přehled statistických metod zpracování dát.. Praha: Portál.
-
Howitt, D., Cramer, D. (2014). Introduction to Research Methods in Psychology.. London: Pearson.
-
Juszcyk, S. (2008). Metodológia empirických výskumov v společenských vedách.. Bratislava: Iris.
-
Navarro DJ and Foxcroft DR. (2019). Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.70). DOI: 10.24384/hgc3-7p15.
-
Ochrana, F. (2012). Methodology of Science: An Introduction. Praha: Karolinum.
|