|
Vyučující
|
-
Madleňáková Lucia, JUDr. Ph.D.
-
Pospíšil Daniel, JUDr. Ph.D.
-
Tomoszek Maxim, JUDr. Ph.D.
-
Kozieł Michal, Dr. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Přednášky: 1. Jak fungují velké jazykové modely a jaký je jejich význam pro právo a právníky: principy, limity, halucinace, semafor dat dle Doporučení UP. 2. Prompt engineering pro právní úlohy: anatomie efektivního zadání, iterativní ladění, techniky strukturovaného promptování. 3. Vyhledávání právních informací s podporou AI: integrace LLM s ověřenými právními prameny, verifikace a dokumentace výzkumného postupu. 4. Využití AI při tvorbě právních dokumentů: hranice mezi AI asistencí a vlastním právním úsudkem, pětistupňový model míry AI asistence. 5. Etika a profesní odpovědnost při využívání AI v právu: mlčenlivost, ochrana dat, akademická integrita, modelové etické scénáře. 6. Základy digitálního humanismu v právu: role člověka a role AI; návrh pracovních postupů kombinujících podporu AI a lidský úsudek; aktuální regulatorní rámec (AI Act), rizika (AI2027). Semináře navazují na jednotlivá témata praktickou prací s Microsoft 365 Copilot Business a dalšími nástroji na úlohách odvozených z probíhajícího studia: 1. Praktický nácvik používání LLM a semaforu dat UP 2. Tvorba a zdokonalování promptu na praktických příkladech 3. Kritická kontrola AI výstupu, nejčastější chyby LLM 4. Právní rešerše s podporou AI ? praktická cvičení, využití různých zdrojů, verifikace zdrojů, propojení s právními databázemi 5. Diskuse o modelových eticky komplikovaných situacích, jaké jsou limity využití AI, osobní AI kodex 6. Závěrečný integrující projekt
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Nácvik pohybových a pracovních dovedností, Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět rozvíjí schopnost studentů efektivně využívat velké jazykové modely (LLM) při studiu práva a výkonu právních činností. Studenti se prakticky seznámí s principy fungování LLM, naučí se formulovat efektivní zadání (prompty) pro právní úlohy, systematicky ověřovat obsah generovaný LLM a kombinovat jej s ověřenými právními prameny. Předmět dále rozvíjí schopnost kritické reflexe etických a odpovědnostních aspektů využívání AI při studiu a v právní praxi, a to v souladu s Doporučením UP k využívání nástrojů umělé inteligence a doporučeními profesních organizací. Výuka probíhá formou přednášek zaměřených na teoretický a etický rámec a seminářů, na nichž studenti přímo pracují s nástrojem Microsoft 365 Copilot Business a dalšími digitálními zdroji (ASPI, EUR-Lex, Beck-online) na konkrétních aplikačních úlohách. Výsledkem předmětu bude rozvinutí schopností studentů studovat a chápat právo a naučit je pracovat jako budoucí právníci efektivněji a odpovědněji s využitím dostupných technologií.
V oblasti znalostí bude student schopen popsat princip fungování velkých jazykových modelů, včetně jejich limitů (halucinace, omezená znalost aktuálního a specificky českého práva, kontextové okno), vysvětlit zásady bezpečného nakládání s daty při práci s AI nástroji (semafor dat, zóny citlivosti) a prakticky uplatnit Doporučení UP k využívání AI, včetně pětistupňového modelu míry AI asistence u konkrétních úkolů. V oblasti dovedností bude student schopen navrhovat a iterativně zdokonalovat prompty pro právní výzkum, analýzu judikatury a přípravu dokumentů, provádět právní výzkum s podporou AI kombinující LLM s ověřenými právními databázemi (ASPI, EUR-Lex, Beck-online) a systematicky verifikovat obsah generovaný AI, včetně identifikace halucinací a věcných chyb. Student bude schopen připravit s využitím AI právní dokumenty a analýzy se zachováním vlastního právního úsudku a odpovědnosti za výsledný produkt. V oblasti hodnot si student osvojí etická a profesní pravidla odpovědnosti za výstupy vytvořené s podporou AI, zásadu transparentnosti při přiznávání využití AI a postupy zajišťující dodržení pravidel mlčenlivosti a ochrany osobních údajů při práci s digitálními nástroji. Student rozvine kritický a reflexivní přístup k technologiím jako předpoklad celoživotního profesního rozvoje v podmínkách rychle se vyvíjejícího prostředí digitálních právních technologií.
|
|
Předpoklady
|
Zapsání předmětu není podmíněno absolvováním jiných předmětů. Předpokladem splnění předmětu je přístup k institucionálnímu účtu Microsoft 365 v prostředí UP. Nejsou vyžadovány právní znalosti nad rámec znalostí prvního ročníku magisterského studia.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Analýza výkonů studenta
Předmět je zakončen zápočtem. Podmínkou udělení zápočtu je: aktivní účast na minimálně 5 z 6 seminářů, odevzdání dvou průběžných úkolů (promptového logu a rešeršní zprávy dokumentující právní výzkum s podporou AI k vlastnímu tématu) a závěrečného portfolia obsahujícího záznamy ze seminářů, deklarace využití AI k jednotlivým úkolům a závěrečnou reflexivní esej.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Doporučení k využívání nástrojů umělé inteligence na UP: Praktický průvodce pro výuku, vědu, výzkum, administrativu a podpůrné činnosti. Univerzita Palackého v Olomouci, (ai.upol.cz).
-
(2024). Nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) 2024/1689, kterým se stanoví harmonizovaná pravidla pro umělou inteligenci (AI Act).
-
Příručka CCBE k používání generativní AI advokáty.
-
Stanovisko ČAK k užívání umělé inteligence (AI) při poskytování právních služeb.
-
Stromberg, David and Lei, Victor and Wu, Yanhui. (2026). The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education (SSRN.com, June 02, 2026)..
|