|
Vyučující
|
-
Petr Jan, doc. RNDr. Ph.D.
-
Pluháček Tomáš, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Úvod do analýzy dat, získávání dat, chyby měření, relativní a absolutní chyba, základní zpracování dat, pojem náhodného jevu, úvod do pravděpodobnosti, náhodná veličina, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti, diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, normální rozdělení, číselné charakteristiky náhodných veličin, bodové a intervalové odhady míry polohy a rozptýlení (aritmetický průměr, medián, výběrový odhad směrodatné odchylky a rozptylu, variační rozpětí apod.), testování statistických hypotéz, postupy testování, chyby při testování výsledků, testy vylučování odlehlých výsledků (Dean-Dixonův test), testy správnosti výsledků (Studentův t-test o střední hodnotě), testy shodnosti výsledků (F-test rozdílů mezi rozptyly, dvouvýběrový t-test shodnosti výsledků, t-test rozdílu párových hodnot), výběr vhodného testu, regresní analýza, lineární regrese, odhady koeficientů regresní přímky, spolehlivost odhadů, korelační koeficient, grafické znázornění, pojem kalibrace, kalibrační přímka, mez detekce a mez stanovitelnosti, statistické výpočty v MS Excel
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 21 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Seznámení se základními statistickými metodami používanými v chemii
Popsat a vysvětlit základní pojmy aplikované statistiky v chemii, rozpoznat a využít statistické metody ke zpracování výsledků
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů chemie a matematiky.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška
Pro úspěšné absolvování předmětu musí být student schopen prezentovat základní fakta k uvedeným tematickým okruhům a řešit základní úlohy zpracování dat. Zkouška probíhá písemnou formou, ze které je nutné pro absolvování získat alespoň 60 % bodů, po ní následuje ústní část, kde je nutné správně odpovědět na položené otázky, případně vypočítat zadané příklady.
|
|
Doporučená literatura
|
-
D. T. Harvey: Modern Analytical Chemistry. McGraw Hill 1999..
-
J. N. Miller, J. C. Miller: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry. Pearson Prentice Hall 2005..
-
J. Pavlík a kol.: Aplikovaná statistika. Vydavatelství VŠCHT, Praha 2005..
-
J. Zvárová: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Karolinum, Praha 1998..
-
L. Cyhelský, E. Souček: Základy statistiky. Vysoká škola finanční a správní, Praha 2009..
|