|
Vyučující
|
-
Milde David, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Zabývá se statistickou analýzou jednorozměrných dat. Seznamuje s praktickými aplikacemi statistiky pro chemii. V rámci semináře jsou řešeny příklady s využitím statistického softwaru. Náplň: statistické míry polohy, rozptýlení a tvaru. Bodové a intervalové odhady; analýza malých výběrů Hornovým postupem; průzkumová analýza jednorozměrných dat (EDA); ověření statistických předpokladů o datech; transformace dat. Testování statistických hypotéz (testy správnosti a shodnosti, párový test, testy vylučování odlehlých hodnot, neparametrické testy). Analýza rozptylu; úvod do regresní analýzy; lineární regresní modely; metoda nejmenších čtverců (MNČ) a předpoklady pro jejího použití. Testování hypotéz v lineární regresi; korelační analýza; polynomická regrese; regresní diagnostika (analýza regresního tripletu, identifikace vlivných bodů); vícerozměrná lineární regrese; lineární a nelineární kalibrace; postupy řešení při porušení předpokladů MNČ (metoda vážených nejmenších čtverců, ortogonální regrese, robustní regrese).
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 52 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 26 hodin za semestr
- Příprava na zkoušku
- 29 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem je seznámit se základy statistického zpracování dat v chemii. Předmět je zaměřen na vyhodnocování jednorozměrných dat.
Definovat hlavní chemometrické pojmy, rozpoznat statistické metody
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů analytické chemie a instrumentálních metod.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Zápočtová písemka, seminární práce, písemná zkouška
|
|
Doporučená literatura
|
-
Ellison S.L.R., Barwick V.J., Farrant TJ.D.: Practical statistics for the analytical scientist. RSC, London 2009.
-
M. Meloun, J. Militký: Interaktivní statistická analýza dat, Karolinum Praha 2012..
-
Meloun M., Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha 2006..
-
Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus Praha, 1994..
|