|
Vyučující
|
-
Milde David, doc. Ing. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Nelineární regrese. Formulace nelineárního regresního modelu. Geometrie nelineární regrese, statistická analýza v nelineární regresi. Vybrané algoritmy odhadování parametrů nelineární regrese. Data vícerozměrných pozorováníi: datová matice, objekty a proměnné, typy proměnných, odhady parametrů polohy a rozptýlení vícerozměrných dat. Exploratorní analýza vícerozměrných dat, vyhledávání odlehlých měření. Určování struktury vzájemných vazeb v proměnných - PCA, interpretace hlavních komponent. Analýza shluků - používané metriky a postupy shlukování, dendogramy. Hierarchické a nehierarchické metody shlukování. Statistické postupy používané při validaci postupů měření a odhadu nejistoty měření.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming)
- Účast na výuce
- 26 hodin za semestr
- Domácí příprava na výuku
- 13 hodin za semestr
- Příprava na zápočet
- 51 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Zabývá se statistickou analýzou vícerozměrných dat na praktických příkladech z chemické praxe. Dále se předmět věnuje nelineární regresi
Sdružovat informace, interpretovat data, řešit problémy v chemometrii
|
|
Předpoklady
|
Znalost základů analytické chemie a instrumentálních metod.
ACH/CHEX1
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška
Účast na seminářích, zápočtová písemka
|
|
Doporučená literatura
|
-
Ellison S.L.R., Barwick V.J., Farrant TJ.D.: Practical statistics for the analytical scientist. RSC, London 2009.
-
Eurachem-ČR, Ústí nad Labem 2018. (ISBN 978-80-86322-11-7).
-
Hebák P., Hustopecký J. a kol.: Vícerozměrné statistické metody 3. Informatorium, Praha 2005..
-
Meloun M., Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat. Academia, Praha 2002..
-
Meloun M., Militký J.: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Academia Praha 2005.
-
Milde D. (ed.): Kvalimetrie 23: Měření v chemii. Stručný přehled metrologie v chemii..
|