|
Vyučující
|
-
Remeš Vladimír, prof. Mgr. Ph.D.
-
Harmáčková Lenka, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Absolvent kurzu bude schopen zpracovat vlastní data pomocí běžných exploračních metod na PC, pochopit výsledky explorace a připravit je ke grafické prezentaci (přednáška, absolventské práce apod). Důraz bude kladen na pochopení logiky metod a jejich praktické zvládnutí, ne na teorii datové analýzy. Cvičení probíhají ve volně dosupném statistickém programu R, což výrazně zvyšuje praktickou použitelnost nabytých dovedností. Tento program je dnes lingua franca biologických oborů a proto bude student schopen nabyté dovednosti uplatnit na jakémkoliv pracovišti později ve své kariéře.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Účast na výuce
- 24 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Schopnost zpracovat vlastní data pomocí běžných statistických metod na PC.
Po absolvování kurzu bude student schopen: - zpracovat vlastní data pomocí jazyka R na PC - prozkoumat tabulárně a graficky vlastní data - připravit data k prezentaci - zpracovat data do absolventské práce
|
|
Předpoklady
|
Ovládání PC a obeznámenost se základními pojmy při zpracování dat.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta
Kurz bude ukončen zápočtem skládajícím se z explorace a interpretace předloženého datového souboru.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Materiály k jazyku R.
-
Adler, J. (2012). R in a nutshell. Sebastopol, Calif: O'Reilly.
-
Crawley, M. J. (2013). The R book. Chichester: John Wiley & Sons.
-
Pekár, S., & Brabec, M. (2009). Moderní analýza biologických dat. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2020. ISBN 978-80-210-9622-6.. Praha: Scientia.
|