|
Vyučující
|
-
Weidinger Karel, doc. Mgr. Dr.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Typy dat v biologii, jejich získávání a správa. 2. Základní postupy zpracování dat ? popisné statistiky a kontingenční tabulky. 3. Vizualizace dat ? základní typy grafů. 4. Škálování a modelování dat v biologii ? základní typy funkcí. 5. Představení nástrojů pro pokročilou statistickou analýzu dat ? jazyk R. 6. Zpracování příkladových dat a kritická diskuze výsledků.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Úvod do datové (kvantitativní) gramotnosti s důrazem na rozvoj schopností nutných pro samostatné zpracování dat a pochopení výstupů vědy založené na datech.
Po absolvování kurzu bude student schopen: - provádět základní operace s daty - zpracovat data pomocí popisných statistických metod - vizualizovat data pomocí základních typů grafů - správně interpretovat výsledky datových analýz
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemný test
Aktivní účast na cvičení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Aktuální dokumentace programu R: https://cran.r-project.org.
-
Nápověda a výuka pro Excel: https://support.microsoft.com/cs-cz/excel/.
|