|
Vyučující
|
-
Weidinger Karel, doc. Mgr. Dr.
|
|
Obsah předmětu
|
Hlavní důraz bude kladen na pochopení principů základních statistických metod a porozumění výsledkům. Ačkoli tyto principy platí obecně, praktické použití každé metody vyžaduje znalost její implementace v konkrétním programu. Výuka proběhne v programu R, který je dnes nejběžnějším nástrojem analýzy biologických dat. Na příkladových datech budou procvičeny všechny etapy zpracování: příprava a explorace dat, vlastní analýza, interpretace, prezentace výsledků ve formě grafů a tabulek.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Osvojit si základní metody statistického zpracování dat a prezentace výsledků.
Po absolvování kurzu bude student schopen: - naplánovat sběr dat a uspořádání experimentu - vyhodnotit data pomocí vhodných statistických metod - interpretovat výsledky statistických analýz - prezentovat výsledky v kvalifikační práci
|
|
Předpoklady
|
Základní znalost práce v programu R.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Písemný test
Aktivní účast na cvičení.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Aktuální dokumentace programu R: https://cran.r-project.org.
-
Crawley, M. J. (2013) The R book. 2nd ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2013. ISBN 978-0-470-97392-9..
-
Pekár, S., & Brabec, M. (2009). Moderní analýza biologických dat. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2020. ISBN 978-80-210-9622-6.. Praha.
|