|
Vyučující
|
-
Hradil Zdeněk, prof. RNDr. CSc.
-
Řeháček Jaroslav, prof. Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Základní formalismus kvantové teorie Základní formalismus matematické statistiky, pravděpodobnostní rozdělení Teorie odhadu, měření a rozhodování Testování hypotéz Entropie a Jaynesův princip maximální entropie Princip maximální věrohodnosti a Fisherova informace Chi-square test významnosti SVD rozklad, hlavní komponenty Inverzní úlohy ve fyzice a statistický přístup Bayesovské metody ve fyzice Kvantová teorie odhadu a kvantové rekonstrukce Fyzikální příklady
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení, Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
|
|
Výstupy z učení
|
Osvojit si a naučit se aktivněpoužívat statistické metody ppotřebné pro zpracování a interpretaci kvantovýych měření: kvantové odhady a rozhodování, kvantov tomografie, Fisherova informace
Schopnost aplikovat pokročilén statistické metody při zpracování interpretatci dat.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Ústní zkouška
Znalost teoretických rozdělení: multinomiální, Poissonovské, Gaussovské, chi^2 a Studentovo rozdělení, znalost metod kvantové teorie odhadu a Fisherovy informace, kvantové tomografie a základních optimalizačních úloh.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Frieden, B. (1983). Probability, statistical optics and data testing. New York.
-
Helstrom, C. W. (1976). Quantum detection and estimation theory.
-
Paris, M. G. A., Řeháček, J. (2004). Quantum state estimation.
-
R. Barlow. (1993). Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences. New York.
|