|
Vyučující
|
-
Pluháček František, doc. RNDr. Mgr. Ph.D.
-
Kolář Michal, Mgr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Náhodný jev, veličina, vektor 2. Funkce náhodných veličin 3. Číselné charakteristiky náhodných veličin a náhodných vektorů 4. Vybraná rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin 5. Limitní věty 6. Úvod do matematické statistiky 7. Základy teorie odhadu 8. Základy testování statistických hypotéz 9. Statistická analýza nominálních dat 10. Statistická analýza ordinálních dat 11. Statistická analýza metrických dat 12. Zásady vědeckého výzkumu v optometrii Ve cvičeních jsou na konkrétních příkladech demonstrována přednášená témata.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Cílem předmětu je seznámit studenta se základy pravděpodobnosti a statistiky a naučit prakticky aplikovat získané poznatky v experimentální činnosti se zaměřením na optometrii.
Předmět zaměřený na získání znalostí. Definovat hlavní pojmy, popsat hlavní přístupy, prokázat teoretické znalosti pro řešení modelových problémů.
|
|
Předpoklady
|
Bez předchozích předpokladů.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou
Požadavek ke zkoušce: Znalosti v rozsahu přednášené problematiky.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Anděl, J. (2020). Matematika náhody. 4. vydání. Praha: MatfyzPress.
-
Anděl, J. (2019). Statistické metody. 5. vydání. Praha: MatfyzPress.
-
Chráska, M. (2016). Metody pedagogického výzkumu: Základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada Publishing.
-
Jiří Likeš a Josef Machek:. Matematická statistika, SNTL, Praha, 1988.
-
Jiří Likeš a Josef Machek:. Počet pravděpodobnosti, SNTL, Praha, 1987.
-
Karel Rektorys a spol.:. Přehled užité matematiky, SNTL, Praha, 1973.
-
Karel Rektorys:. Co je a k čemu je vyšší matematika, Academia, Praha, 2001.
|