|
Vyučující
|
-
Řeháček Jaroslav, prof. Mgr. Ph.D.
-
Kapitán Josef, RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Záznam obrazu v klasické a digitální fotografii. Digitalizace obrazu (vzorkování a kvantování). Vztah mezi teoretickým rozlišením obrazu a vzorkováním při digitalizaci (Fourierova analýza 2D obrazu). Záznam barev a uložení digitálního obrazu. 2. Histogram obrazu. Intenzitní úpravy obrazu: negativ digitálního obrazu, úprava kontrastu obrazu pomocí exponenciální funkce (gama korekce) a metodou vyrovnání histogramu. 3. Prostorová filtrace obrazu. Úprava ostrosti obrazu pomocí lineárních prostorových filtrů. Použití neostré masky. Využití gradientu pro detekci hran v obrazu. 4. Zpracování obrazu ve frekvenční oblasti, využití Fourierovy transformace a konvoluce. 5. Úprava ostrosti obrazu a možnosti redukce šumu. Selektivní filtrování ve frekvenční oblasti (odstranění periodických artefaktů). 6. Podstata barevného vjemu, měření barev, kolorimetrické soustavy. 7. Barevné prostory závislé a nezávislé na zařízení. Správa barev, postup práce při tvorbě fotografií na kalibrovaných zařízeních. Provedení kalibrace monitoru a tiskárny.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Demonstrace
|
|
Výstupy z učení
|
Seznámení se s technikami zpracování obrazu a digitální fotografie.
Osvojit si základní znalosti v oblasti digitálního zpracování obrazu. Studenti ovládají základní algoritmy a techniky týkající se digitálního záznamu a zpracování obrazu. Studenti prakticky aplikují algoritmy v prostředí Matlab/Octave. Po úspěšném absolvování kurzu studenti získají znalosti předmětu v rozsahu sylabu a schopnost aplikovat získané poznatky při řešení problémů.
|
|
Předpoklady
|
Bez předchozích předpokladů.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška, Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta
Aktivní účast na přednáškách, plnění zadaných úkolů. Minimální úspěšnost 50% v závěrečném testu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Fraser B., Murphy, C., Bunting F. (2003). Správa barev. Brno, Computer Press.
-
Gonzales R. C., Woods R. E. (2008). Digital Image Processing. Pearson.
-
Gonzales R. C., Woods R. E., Eddins S. L. (2003). Digital Image Processing Uning Matlab. Prentice Hall.
-
Wyszecki, G., Stiles, W. S. (2000). Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae. Wiley-Interscience; 2nd edition.
|