Předmět: Metody regresní analýzy pro rozvojová a environmentální studia

» Seznam fakult » PRF » MRS
Název předmětu Metody regresní analýzy pro rozvojová a environmentální studia
Kód předmětu MRS/ZMRA
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Harmáček Jaromír, doc. Ing. Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Obsahové okruhy 1. Regresní analýza průřezových dat: opakování a doplnění 2. Základní metody regresní analýzy časových řad 3. Základní metody regresní analýzy panelových dat

Studijní aktivity a metody výuky
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
Výstupy z učení
Cílem předmětu je prohloubit a rozšířit zejména praktické dovednosti studentů v aplikaci kvantitativních výzkumných metod v rámci rozvojových a environmentálních studií. Předmět je zaměřen především na praktické používání regresních analýz s průřezovými daty, panelovými daty a časovými řadami ve statistickém softwaru Stata.
Praktické používání regresních analýz s průřezovými daty, panelovými daty a časovými řadami ve statistickém softwaru Stata.
Předpoklady
Předpokládá se znalost základů aplikované statistiky.

Hodnoticí metody a kritéria
Písemná zkouška, Analýza výkonů studenta, Seminární práce

docházka, úkoly, seminární práce, písemný test
Doporučená literatura
  • Hill, R. C., Griffiths, W. E., Lim, G. C. (2011). Principles of Econometrics, 4th Edition.. Wiley: Danvers, MA.
  • Christopher Dougherty. (2011). Introduction to Econometrics. New York.
  • J.M. Wooldridge. (2015). Introductory Econometrics: A Modern Approach (6th edition).. Cengage Learning, Boston.
  • Kohler, U. Kreuter, F. (2012). Data Analysis Using Stata. 3rd edition. Stata Press.
  • Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data. MIT Press.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr