Předmět: Kvantitativní metody pro environmentální studia

» Seznam fakult » PRF » MRS
Název předmětu Kvantitativní metody pro environmentální studia
Kód předmětu MRS/SKVN
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Schlossarek Martin, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Hlavní témata výuky: 1. Základní pojmy 2. Metody sběru dat 3. Zpracování a třídění dat 4. Míry polohy 5. Míry variability 6. Měření multidimenzionálních fenoménů 7. Zkoumání souvislostí mezi kategorickými proměnnými 8. Zkoumání souvislostí mezi kvantitativními proměnnými 9. Úvod do matematické statistiky: intervaly a spolehlivosti a testy hypotéz 10. Kvantitativní výzkum v environmentálních studiích: příklady z praxe

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem předmětu je poskytnout studentům základní znalosti a dovednosti potřebné pro realizaci kvantitativního výzkumu v oblasti environmentálních studií.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
písemná zkouška
Doporučená literatura
  • Agresti, A. Finlay, B. (2008). Statistical methods for the social sciences. Prentice Hall.
  • Barber, G. M. (1988). Elementary Statistics for Geographers. New York: Guilford.
  • Fielding, L. J., Gilbert, N. (2006). Understanding social statistics. Sage Publications Ltd.
  • Harmáček, J. (2015). Základy aplikované statistiky. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
  • Harris, J. & Jarvis, C. (2015). Statistics for Geography and Environmental Science. London: Routledge.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Environmentální studia a udržitelný rozvoj (2024) Kategorie: Geografické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní